在塑钢防火窗的生产过程中，为了降低生产成本，满足不同的建筑需要，不同厂家、同一厂家不同系列、同一厂家不同批次的塑钢窗所用填料的种类和比例可能存在差异，为塑钢窗的检测提供了理论依据。

　　为了使X射线荧光光谱检测塑钢窗实验的分类结果越科学合理，降低了样本光谱数据的维数，并选用主成分分析法保留塑钢窗样品X射线荧光光谱数据的大部分信息，利用主成分分析提取的因子作为变量进行层次聚类和K-均值快速聚类，对40个样本进行分类，然后用判别分析进行相互验证，同时，得到了越佳聚类数，在判别分析图中可以直观地看到样本各类别类中心的位置关系，实现未知样本的类别判断，进而判断未知样本的厂家、来源等信息，该方法可为相关部门检验此类物证提供帮助。得出的结论为：

　　（1）试验中用X射线荧光光谱仪对40个不同厂家、同一厂家不同系列、同一厂家同一系列不同批次的塑钢防火窗样品进行了检测，40个塑钢窗样品光谱数据中Pb、Cu、Zn、Ti、V、Fe、Ba、Br、Cl和Bi的质量分数不同，可用于不同厂家、同厂家不同系列和同厂家不同系列，该方法快速、正确、无损，并可协助相关部门查验物证；

　　（2）为了减少聚类分析中使用的变量，利用SPSS分析软件对拉曼光谱数据进行主成分分析，具体提取四个因子，累计贡献率达到88.1%，在减少变量的同时，保存了大量的信息；

　　（3）以设定提取的三个因子为变量，进行层次聚类和K-均值快速聚类分析，将40个纸杯样本分为28类，描述了k-means算法下28类变量的终聚类中心位置，根据未知塑钢防火窗碎片样品的XRF检测结果，对其进行分类研究，进而推断未知样品的厂家和来源；

　　（4）在Fisher判别分析中，28个变量的类中心被描述在判别分析图中，28个变量的类中心可以很好的区分，各类观测点的分布相对集中，证明了聚类结果的科学合理性。